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“目前，中国的货运在降低成本和提高效率方面取得了显著成绩. 但是，社会物流的总成本和企业货运率等关键指标仍大大低于欧洲发达国家. 和美国. 物流业仍然很大，但实力不强. 支持和促进力度不够，”经济运行管制局运输与货运司司长李聪昨日在“ 2018年智慧”上说.

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《经济信息日报》获悉，为了逐步降低货运成本并提高效率，许多公司正在推动智能货运建设的部署. 有望在2020年普及用于终端交付和无人运输车辆批量生产的手动驾驶技术.

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货运与采购联合会副主席蔡进认为，借助智能货运，降低成本的空间，强度和针对性将越来越大. “智能货运和智能供应链的核心目标是降低成本. 只有降低成本，我们才能满足当前经济改革和货运升级的要求，整个社会经济效率空间和利润空间才能大大增加.

”

用于2020年最终交付或普及的手动驾驶技术

相关报道显示，2018年国外智能货运市场规模有望突破1000亿元，未来几年平均亩均增速将达到20％. 基于智能货运在降低成本和提高效率方面的巨大空间，许多互联网巨头都在推动布局. 7月4日，宣布将与大型商用车智能服务平台石桥展开深入合作，同时团结海外华人社区.

人们和原始设备制造商（OEM）正在驾驶智能汽车共同构建后备箱货运解决方案.

当天，苏宁货运与手动驾驶事业部共同宣布，将加快地面货运的手动驾驶技术，并在2020年实现终端配送手动驾驶技术的普及和无人配送车辆的量产. 国美货运副总裁陆俊峰表示，智能社区中的即时交付（无人值守的公交车+自升式机柜）和当地生活（苏宁茶馆+无人值守

乘用车的分配）和分配（无人分配车+固定线路）将更容易实现手动驾驶技术的普及和无人车的批量生产.

7月6日，企业采购部与中通快递举行了合作签字仪式. 德邦快递将采用智能采购机制，通过引入基础设施，技术和服务，实现低价易耗品采购，定制化集中采购等一系列合作，实现快递员的“降本增效”. 此前，集团董事会和首席执行官宣布

自行开发的轻型“景洪”大型交通工具即将下线. 这只是根据货运需求在国外真正意义上发展起来的小型运输.

此外，菜鸟还不断推出一系列智能黑技术，包括新手无人驾驶汽车，菜鸟快运塔，菜鸟邮局智能机柜和菜鸟小盒子，提供从最后1000米到最后0米的解决方案. SF Technology正在基于GIS技术并面向AI构建未来的智能货运地图. 对于无车承运人，完整出货量表明将来会有一段时间

核心策略是“无车无人，无处不在”. 目前，该公司正在人工智能，大数据和云估计方面进行大量投资，并已在硅谷建立了自己的实验室.

“瓶颈”之类的瓶颈仍然存在

但是，当前智能货运的发展也面临一些突出的问题. 第二是“烧钱”. 会上，江苏吴润船务网络有限公司董事长朱光辉在会上强调，包括新手，满载，拉货等在内的中国智能物流团队出现在平台上，资本金为-密集的第二方团队拥有大量的新区，舰队，并且资产相对较重

;另一部分属于解决方案提供商，这是典型的第三方运费. 总的来说，无论是互联网平台还是离线第三方货运，竞争都非常激烈. 不断地烧钱和补贴战争不利于建立健康合理的竞争生态.

邮政总局局长马俊生最近在一篇署名文章中强调，邮政业目前正面临增长挑战，例如规模大但不强，单一和不完整，分工不明确，结构不良和广泛发展. 简化后，不时出现“降价扩张”和“恶性竞争”现象，中小企业和基层网点负担过重，市场

市场正在洗牌.

对于无车承运人，他们面临信用落后的问题. 万曼曼副总裁兼增值业务部总经理谭元江直接表示，尽管信息已经从“小黑板”转移到了网上，但它始终依赖于线下支付，所有异常问题必须也可以离线处理. 交易中的信誉问题仍然存在，信息发展滞后，需要逐步解决. Dfgfhrrrr

决定. “例如，离线纸质收据，包括加油卡，道路和桥梁通行费以及离线证人合同等，表明整个行业仍然存在很大的效率低下. ” Bncxdjnthnh

“无人运输平台的未来趋势是开放，信息共享，而市场的另一部分则是建立完整性机制的背后. ”王锡福说.

dfgfhrrrr将诞生许多智能供应链平台

从学者和业内人士的角度来看，未来智能货运的趋势将显示出供应链各要素，平台业务步骤，运营建设和供应链升级的整体互连.

蔡劲认为，智能供应链或智能货运应在未来实现新的价值创造，包括发展与机器人产业，大数据资源和高度组织性的供应链.

马俊生强调，特别是要加快大数据，云计算，物联网，智能分拣等行业关键关键技术应用的发展，实现行业与上游的协调发展. 下游，科学技术和财务人员的协调发展，与社会资源的友好发展，促进了生产要素从低效地区向地区的转移，不断提高资源配置效率

. 马俊生还强调，高科技在推广，无人驾驶汽车，无人驾驶仓库和智能配电站等行业的广泛应用应无缝连接.

值得一提的是，2018年，作为创新供应链应用的元年，供应链应用已成为货运的核心内容. “随着智能货运创新技术的不断出现，从2018年开始，将会诞生大量的智能供应链平台，智能货运的发展也将进入一个新的，更多的阶段. ”

相比之下，对于已经在解决方案范围内的问题，可以基于训练数据库手动执行机器学习（这将在后面的学习部分中进行讨论）. 基于其允许手动执行任务的能力，人工智能（尤其是机器学习）是许多供应链人员观看的一项重要技术. 对于许多公司而言，随着技术的成熟，制定和实施与供应链相关的人工智能战略将使它们更具生产力，更快，更高效. I.人工智能的发展最近的人工智能快速发展得益于以下激励措施的综合作用.